實驗室誤差的產生與避免
化驗分析的重要任務是準確測定試樣中組分的含量。不準確的分析結果不僅不能指導生產,反而給生產、科研造成損失,甚至因使用錯誤的數據造成生產事故及危害人們的生命安全。因此,了解產生誤差的原因,正確地使用有效數字,合乎科學的數據處理,判斷分析結果的可靠性,以獲得準確的分析結果,是化驗人員基本功之一。
人們化學分析時總是希望獲得準確的分析結果,但是,既是選擇準確的分析方法、使用精密的儀器設備,由既是熟練的人員操作,對于同一樣品進行多次重復分析,所得的結果不會*相同,也不可能得到準確的結果。這就表明,誤差是客觀存在的。因此,定量分析就必須對所測得數據進行歸納、取舍等一系列分析處理。根據不同分析任務,對準確度的要求不同,對分析結果的可靠性與精密度要做出合理的判斷和正確表述。為此,化驗者應該了解化驗過程中產生誤差的原因及誤差出現的規(guī)律,并采取相應措施減少誤差,使化驗結果盡量地接近客觀的真實性。
誤差產生的原因
根據誤差產生的原因和性質,將誤差分為系統(tǒng)誤差和偶然誤差兩大類。
系統(tǒng)誤差
系統(tǒng)誤差是重復地以固定形式出現的。增加平行測定次數,采取數理統(tǒng)計的方法不能消除系統(tǒng)誤差。
系統(tǒng)誤差校正方法:采用標準方法與標準樣品進行對照實驗;根據系統(tǒng)誤差產生的原因采取相應的措施,如進行儀器的校正以減少儀器的系統(tǒng)誤差;采用純度高的試劑或進行空白試驗,校正試劑誤差;嚴格訓練與提高操作人員的技術業(yè)務水平,以減少操作誤差等。
偶然誤差
偶然誤差也稱隨機誤差。它是由于某些難以控制、無法避免的偶然因素造成的,其大小與正負值都是不固定的。如操作中溫度、濕度、灰塵等的影響都會引起分析數值的波動。
偶然誤差服從正態(tài)分布規(guī)律(隨機統(tǒng)計規(guī)律,又稱高斯分布),具有如下的特點。
化驗工作中的“過失誤差”不屬于這兩類誤差。在實際工作中,由于操作人員的粗心大意或未按操作規(guī)程辦事,造成誤差,如溶液濺失、加錯試劑、讀錯或記錯數據、計算錯誤等,這些都是不應該有的現象,稱之過失誤差。只要操作者認真細心,嚴格按操作規(guī)程辦事,養(yǎng)成良好的工作作風,這種過失是可以避免的。不允許把過失誤差當成偶然誤差。
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